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Selección de Personal

Regina Hartley: ¿Por qué el mejor candidato puede no tener el mejor CV?

Esta es una charla TED que todas las personas que están involucradas en seleccionar gente, sea de Recursos Humanos o no, deben ver.

Regina Hartley es la Vicepresidenta de Recursos Humanos en UPS, así que un poquito sabe del tema.

Disfruten y aprendan.

Job Offer: Computational Text Analyst

My client, a technology company dedicated to natural language processing, is looking for people interested in language or with experience editing texts to work as a Computational Text Analyst.

Requirements:

– A level of English similar to that of a native speaker, both written and spoken. An excellent understanding of slang, puns, frequently-used sayings, internet language, etc.
– Profound knowledge of American culture: politics, society, economy, cultural production (TV, movies, music), controversial topics, etc. Cultural knowledge of other English-speaking countries will be taken into account.
– Tendency towards logical and analytical thinking
– Strong computer skills: proficiency with Windows or Linux, Office and internet navigators.

We are looking for students or graduates in the following fields:

Translation
Sociology
Anthropology
Philosophy
Humanities/Liberal Arts

Or with an advanced formal education in English

It’s important that these topics interest you:

– Logical problem solving
– Understanding computer system functionality

Valued Knowledge (not required):

– Programming languages
– Advanced knowledge of internet culture

In this job, you will:

– specialize in the functionalities of our text comprehension software.
– revise texts to see common ways in which people express their ideas.
– create linguistic rules.
– classify knowledge in our database in order to facilitate interaction with the robot.
– learn how to debug, create test cases and regression tests (previous knowledge of these processes is not required).

We offer:

– An opportunity to apply your knowledge of linguistics
– Positive work environment
– Challenging work
– Opportunity for professional growth
– A job so original that it will take you 7 minutes to explain it to your family when they ask you what you do.

Details:

Location: Belgrano, one block away from Chinatown (Barrio Chino)
Schedule: Full time: 9am to 6pm, Monday through Friday
Type of position: Computer desk job.

Contact:
Please send your résumé to sergio@d4hr.com, subject “Analyst-N”.

Attention: Candidates will be rigorously tested in order to evaluate their understanding of English language and American culture.

Qué hacer cuando no me seleccionan: Trabaja por el Sí

Buscar trabajo es una tarea que demanda tiempo y esfuerzo y sobre todo constancia. Este post de Luis Prado me pareció excelente para aprender de cada rechazo, y además para mantener una actitud positiva cuando las cosas no marchan como esperamos.

 

Qué hacer cuando no me seleccionan: Trabaja por el sí.

(Nota: Este artículo se enfoca en explicar por qué no se le dice al candidato que no queda seleccionado para un empleo y cómo éste puede hacer para obtener información que le ayude a mejorar su perfil).

El ser rechazado es algo con lo cual tendremos que lidiar mucho a lo largo de nuestra vida.

Cuando hablo de rechazo aquí no me refiero a rechazo por motivos sociales: culturales, políticos, etc., sino en aquellas situaciones en las que queremos alcanzar u obtener algo a través de alguien pero ésta persona decide que no o simplemente nos ignora.

Ejemplos son muchos, como cuando se vende un producto y nadie lo compra, cuando se corteja a alguien pero éste es indiferente, cuando se le propone algo a alguien pero nos ignoran.

Muchas veces ni siquiera sabemos (o nos dicen) por qué.

Por eso necesariamente debemos no solo aceptarlo sino encontrar la manera de sacarle partido.

Una actitud positiva no solo te ayuda anímicamente a afrontar y aceptar las pérdidas sino que te ayuda a reaccionar mejor y tomar mejores decisiones.

Una persona que acepta positivamente su situación e inmediatamente se prepara para tomar decisiones y actuar tiene una infinidad de posibilidades más que aquel que no sabe afrontar las situaciones adversas y, por ejemplo, comienza a culparse a sí mismo, a otros o a su entorno por  su desdicha.

(Además, resulta peligroso tomar decisiones en momentos bajo mucha presión emocional).

Lo mismo ocurre a la hora de buscar empleo.

Seguir leyendo “Qué hacer cuando no me seleccionan: Trabaja por el Sí”

Cómo prepararte para una entrevista de trabajo cuando te selecciona un robot

Comparto una nota de la BBC Mundo publicada por La Nación, que trata sobre los procesos modernos de reclutamiento. Hacia allá vamos… ¿hacia allá vamos?

Cómo prepararte para una entrevista de trabajo cuando te selecciona un robot

Cómo funcionan y cómo pueden afectarte los algoritmos que seleccionan candidatos de trabajo

La próxima vez que solicites un trabajo, podría ser que quien decida tu suerte sea un algoritmo computacional. Los programas inteligentes están empezando a ser mejores que las personas a la hora de analizar grandes cantidades de datos de solicitudes, currículums y perfiles en redes sociales.

No solo pueden ver si tus habilidades cumplen con los requerimientos básicos del puesto, también pueden identificar rasgos de tu personalidad a partir de la forma en que te expresás en papel o en internet.

Estos algoritmos intentan “automatizar las 20 o 50 cosas que hacen los mejores reclutadores de personal”, dice Jon Bischke, ejecutivo jefe de Entelo, una empresa de reclutamiento tecnológico.

Pero no cree que vayamos a llegar al punto en el que el computador tome la decisión final. “El objetivo no es que te digan a quién contratar . Pero te puede decir qué cinco personas deberías llamar a la entrevista”, dice.

 

Aprendiendo sobre la marcha

Cuantos más datos puedan analizar los algoritmos, más precisos serán sus análisis, y también son capaces de aprender de errores y éxitos del pasado. Por ejemplo, si un candidato seleccionado lo hace bien en el puesto, su perfil puede volver a incorporarse al algoritmo para que este pueda identificar a personas con un perfil similar en el futuro.

¿Cuántos CVS pueden evaluar en una vida?

¿Cuántos CVS pueden evaluar en una vida?

“Puede ser que en mi vida haya mirado 20.000 o 30.000 CVS. Pero una máquina que se ha alimentado de cientos de millones va a hacerlo mejor que yo”, explica Sheerov Desai, ejecutivo jefe de Gild, una empresa de reclutamiento.

“Antes los reclutadores pasaban mucho tiempo haciendo búsquedas manuales sobre los solicitantes de empleo. Ponían el nombre en Google, buscaban detalles de su trabajo y de lo que habían hecho en el pasado, analizando si se adaptarían bien culturalmente”, agrega. Pero todo ha sido automatizado.

Conclusiones inteligentes

Estos algoritmos pueden detectar cosas que los humanos no podemos detectar. Por ejemplo, uno de los clientes de Gild se quejó porque la agencia le estaba enviando ingenieros expertos en el programa Java para una plaza de programador de Android.

“Pero la máquina está escaneando cientos de millones de currículos, y empezó a concluir que Java y Android son tecnologías bastante similares”, explica Desai.

Los robots, ¿amigos o enemigos?
Los robots, ¿amigos o enemigos?. Foto: THINKSTOCK

La máquina estaba en lo cierto: un programador de Java que no conozca Android aprende a utilizarlo muy rápidamente.

Otra gran ventaja de las computadoras sobre los humanos es que no tienen prejuicios raciales o de género.

Donde los reclutadores humanos pueden, aunque sea inconscientemente, rechazar candidatos en base a su origen étnico, género o educación, los algoritmos evalúan solicitudes anónimas de forma objetiva.

“Si la gente no tiene cuidado en cómo piensa sobre la tecnología de contratación, en lo que es esencialmente un proceso humano”, dice Vujosevic, “esto hará que las personas se sientan menos comprometidas y apreciadas por sus talentos”

Prevenir problemas

Este tipo de tecnologías también puede utilizarse para evaluar si los objetivos de una empresa son realmente efectivos. “Cuando más comprometidos estén los empleados, mejor van a trabajar”, dice Jom Barnett, ejecutivo jefe de Glint, una empresa que hace encuestas entre los trabajadores.

“Medir el compromiso no es como una revisión anual con tu médico. Es más como el ejercicio físico y la dieta, que deberías monitorear todo el tiempo”, afirma. Los algoritmos predicen qué equipos de la empresa pueden experimentar problemas, y sugieren cómo prevenirlos.

En un reciente experimento del Instituto de Tecnología de Massachussetts (MIT, por sus siglas en inglés), los empleados de una empresa fueron monitoreados para evaluar sus estados emocionales.

Analizando los datos, los algoritmos identificaron que todos los trabajadores experimentaban episodios de enfado durante el día. Nuevos análisis detectaron que esto sucedía siempre durante las reuniones con uno de los directivos.

Esto puede ser útil si eres el jefe, pero ¿estarían contentos los trabajadores con ese nivel de intrusión?

También hay riesgos

Los algoritmos entrenados para identificar correlaciones y patrones, buscando candidatos que cumplen con un ideal basado en la experiencia previa, pueden eliminar a aquellos de orígenes no tradicionales que, quizás, serían excelentes.

Si el algoritmo es demasiado rígido, puede acabar seleccionando a solicitantes competentes, pero rechazar al “próximo Picasso o Shakespeare”, dice Petar Vujosevic, cofundador de GapJumpers, una compañía de reclutamiento tecnológico.

GapJumpers cree que la mejor forma de evaluar el talento es hacer pruebas online a los candidatos, en lugar de evaluar currículos que probablemente, además, hayan sido embellecidos.

“Si la gente no tiene cuidado en cómo piensa sobre la tecnología de contratación, en lo que es esencialmente un proceso humano”, dice Vujosevic, “esto hará que las personas se sientan menos comprometidas y apreciadas por sus talentos”

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